From bias to balance: The journey toward equity and inclusive excellence
References to the Coffee lecture given by Prof. Ursula Keller on 4.12.24
Slides from the coffee lecture
Gender and retention patterns among U.S. faculty
Open Letter Regarding “Leaky Pipeline in der Wissenschaft”
This open letter contains the collective response of AVETH and other ETH-affiliated organisations to the recent interview, first published in a news outlet on 06.05.2023, regarding the results of a study on the “causes of the leaky pipeline” in academia led by Prof. Margit Osterloh and Prof. Katja Rost at the University of Zurich. We want to express our total disagreement with the results and affirmations of the authors and stress that our collective lifelong experiences and genuine perspectives cannot be rewritten by an insubstantial 15 minute survey with poorly rationalised and sensationalised conclusions.
This is an open reply to the open answer from Prof. Margit Osterloh and Prof. Katja Rost the open letter from AVETH and other ETH-affiliated organizations. The authors and signatories come from different academic levels and fields (including social sciences).
Gender bias in Teaching Evaluations:
References to the Coffee lecture given by Dr. Sara Kalisnik Hintz on 19.12.22
Slides from the coffee lecture
What’s in a Name: Exposing Gender Bias in Student Ratings of Teaching
GENDER BIAS IN TEACHING EVALUATIONS
Gender-inclusive language: Letter to the lecturers (english & german)
Wunschdenken – Artikel zu Lohnunngleichheit (Vamp April 2021)
Links:
Lohnunterschiede in der Schweiz: www.bfs.admin.ch/bfs/de/home/statistiken/arbe- it-erwerb/loehne-erwerbseinkommen-arbeitskosten/ lohnniveau-schweiz/lohnunterschied.html,
Lohnverhandlung bei Frauen, Hannah Riley Bowles: https://hbr. org/2014/06/why-women-dont-negotiate-their-job- offers, letzter Zugriff: 19.03.2021
A mathematician rethinks gender – review of Eugenia Cheng’s book X+Y
Related Links:
Eugenia Cheng: http://eugeniacheng.com
Abra Brisbin, Ursula Whitcher, Women’s Representation in Mathematics Subfields: Evidence from the arXiv, 2015: https://arxiv.org/abs/1509.07824
Happy Noethember! Article about female role models (Vamp November 2020)
Related Links:
Rage of the blackboard: https://ragebb.wordpress.com
The Noether lecturers: https://awm-math.org/awards/noether-lectures/
Resources collected by the Noetherian Ring at UC Berkley: https://nring.math.berkeley.edu/resources/
Yuri Matijasevich’s account of his collaboration with Julia Robinson: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-1-4613-0195-0_6#CR4
Being Julia Robinson’s sister: https://www.ams.org/notices/199612/reid.pdf
Artikel zum Gender Monitoring an der ETH (Vamp November 2019)
Das Gender Monitoring der ETH Zürich wird jährlich im Herbst von der «Equal»-Stelle veröffentlicht. «Equal!» ist die Stelle für Chancengleichheit und Vielfalt. Der Gender Monitoring Bericht liefert aktuelle Daten zur Situation von Frauen und Männern an der ETH Zürich insgesamt sowie in den verschiedenen Departementen.
Related Links:
“EQUAL!” – Stelle für Chancengleichheit von Frau und Mann: https://ethz.ch/services/de/anstellung-und- arbeit/arbeitsumfeld/chancengleichheit.html
Gender Monitoring der Equal-Stelle: https://ethz.ch/content/dam/ethz/associates/ services/Anstellung-Arbeiten/chancengleichheit/Strategie_und_Zahlen/monitoring-und- studien/1819/PUB_191015_Gender_Monitoring_2018Druck.pdf
Artikel zu Unconscious Bias (Vamp Herbst 2019)
Stereotype lauern überall. Sie beeinflussen unser tägliches Handeln und Denken. Gemäss Definition sind Stereotype unbewusste Denkweisen, bei denen wir gewissen Personen durchschnittliche Charakterzüge zuordnen, welche für die Gruppe – welcher diese Personen anzugehören scheinen – typisch scheinen. Aus dem Englischen sind diese Stereotype, die sich vor allem beim schnellen Urteilen unbewusst einschleichen auch als «unconscious biases» bekannt.
Related Links:
Test your implicit bias: https://implicit.harvard.edu/implicit/selectatest.html
Gender Monitoring der ETH: https://ethz.ch/services/en/employment-and-work/working-environment/equal-opportunities/strategie-und-zahlen/gender-monitoring.html
The image of scientists in The Big Bang Theory: https://physicstoday.scitation.org/doi/10.1063/PT.3.3427